Potencjalny Klient może zapytać asystenta AI o najlepsze rozwiązanie swojego problemu, otrzymać odnośnik do firmowego poradnika, przejść na stronę i wysłać formularz. Jeszcze niedawno taka wizyta często trafiała w Google Analytics do ogólnych odesłań albo ruchu bezpośredniego.

13 maja 2026 roku Google dodało do GA4 osobny kanał „Asystent AI”, występujący w angielskim interfejsie jako „AI Assistant”. Dzięki temu wejścia z rozpoznanych usług, takich jak ChatGPT, Gemini czy Claude, można łatwiej oddzielić od klasycznego SEO i pozostałych witryn odsyłających.

Nowy kanał nie pokazuje jednak, ile razy marka została wymieniona w odpowiedzi, jakie pytanie zadał użytkownik ani czy strona była źródłem niewidocznym dla odbiorcy. GA4 rozpoczyna pomiar dopiero wtedy, gdy ktoś rzeczywiście kliknie link i wejdzie do witryny.

Poniższy poradnik wyjaśnia, gdzie znaleźć te dane, jak mierzyć dalsze zachowanie użytkowników oraz których wniosków nie należy wyciągać z samej liczby sesji. Stan funkcji i dokumentacji zweryfikowano 14 września 2026 roku.

Co zmieniło się w Google Analytics?

Zgodnie z oficjalnym rejestrem zmian Google Analytics od 13 maja 2026 roku system automatycznie rozpoznaje część wizyt pochodzących z asystentów AI.

Jeżeli adres odsyłający pasuje do rozpoznanej usługi, GA4 może przypisać wizycie:

• medium ai-assistant,
• kanał „Asystent AI” lub „AI Assistant”,
• nazwę kampanii (ai-assistant),
• źródło odpowiadające konkretnej platformie lub domenie.

Firma posiadająca prawidłowo skonfigurowane GA4 nie musi instalować osobnego kodu przeznaczonego wyłącznie dla ChatGPT. Kluczowe jest jednak to, czy:

• użytkownik rzeczywiście kliknął odnośnik,
• asystent lub jego aplikacja przekazały informację o stronie odsyłającej,
• strona docelowa prawidłowo uruchomiła Google Analytics,
• zgody użytkownika pozwoliły na wykonanie pomiaru,
• przekierowanie nie usunęło informacji o źródle,
• wizyta została poprawnie sklasyfikowana przez aktualne reguły Google.

Samo pojawienie się firmowego adresu w odpowiedzi AI nie tworzy sesji w Analytics.

Jakie asystenty może rozpoznawać kanał AI Assistant?

Google wymienia w dokumentacji między innymi:

• ChatGPT,
• Gemini,
• Claude,
• Microsoft Copilot,
• Perplexity,
• DeepSeek,
• Grok.

Nie jest to zamknięta lista obowiązująca w identycznej formie we wszystkich raportach. Google może dodawać nowe źródła, zmieniać rozpoznawane domeny i aktualizować reguły klasyfikacji.

Aktualna definicja domyślnej grupy kanałów GA4 wskazuje, że kanał Asystent AI powstaje wtedy, gdy medium ma wartość ai-assistant. W przypadku automatycznie rozpoznanej wizyty Google samo nadaje tę wartość na podstawie adresu odsyłającego.

Dlatego w raporcie należy sprawdzać nie tylko nazwę kanału, ale również rzeczywiste źródło sesji.

Zakres pomiaru kończy się jednak na danych zbieranych w stronie lub aplikacji.

Sytuacja	Co może pokazać GA4?
Użytkownik klika rozpoznany link w ChatGPT i otwiera stronę	sesję w kanale Asystent AI oraz dalsze zdarzenia
Asystent wymienia nazwę firmy, ale użytkownik nie klika linku	brak danych
AI wykorzystuje stronę jako źródło, lecz nie pokazuje odnośnika	brak danych
Użytkownik kopiuje adres i wkleja go ręcznie do przeglądarki	wizyta może trafić do Direct
Aplikacja asystenta nie przekazuje strony odsyłającej	wizyta może zostać przypisana do Direct lub innego źródła
Bot asystenta pobiera zawartość strony	nie jest to równoznaczne z wizytą użytkownika
Użytkownik klika odnośnik w AI Overview albo AI Mode w Google	wizyta należy do Organic Search, a nie do kanału Asystent AI
Użytkownik wchodzi z własnego firmowego czatbota	sposób klasyfikacji zależy od konfiguracji i oznaczenia linku

Kanał pokazuje więc ruch po kliknięciu, a nie pełną widoczność marki w odpowiedziach generowanych przez modele AI.

Czego nie można sprawdzić w GA4?

Google Analytics nie pokaże:

• dokładnego pytania lub promptu użytkownika,
• treści odpowiedzi wygenerowanej przez asystenta,
• pozycji firmowego linku w odpowiedzi,
• liczby odpowiedzi zawierających markę,
• liczby cytowań bez kliknięcia,
• tonu wypowiedzi o przedsiębiorstwie,
• innych firm przedstawionych w tym samym zestawieniu,
• przyczyny wyboru konkretnego źródła,
• wszystkich wizyt, jeżeli część aplikacji nie przekazuje referrera,
• pełnej ścieżki prowadzącej do późniejszego kontaktu telefonicznego lub zakupu offline.

Nie należy dopisywać brakującego kontekstu na podstawie samej strony docelowej. Jeżeli użytkownik wszedł z ChatGPT na poradnik o wyborze księgowości, wiadomo jedynie, że kliknął odnośnik do tego materiału. Nie wiadomo, czy pytał o cenę, porównanie ofert, opinię o konkretnej firmie czy definicję usługi.

AI Assistant nie obejmuje całego ruchu z AI

Najważniejsze rozróżnienie dotyczy zewnętrznych asystentów i funkcji generatywnych działających bezpośrednio w wyszukiwarce Google.

Google wskazuje, że kanał Asystent AI nie obejmuje kliknięć z AI Overviews ani AI Mode. Takie wizyty pozostają częścią ruchu Organic Search.

Może więc wystąpić pozornie zaskakująca sytuacja:

• kliknięcie ze strony lub aplikacji Gemini zostanie przypisane do Asystenta AI,
• kliknięcie z odpowiedzi AI Mode w wyszukiwarce Google trafi do Organic Search.

Sama obecność słowa „AI” w nazwie produktu nie decyduje o kanale. Znaczenie ma powierzchnia, z której nastąpiło przejście, oraz informacja techniczna przekazana do Analytics.

Widoczność i kliknięcia z generatywnych funkcji wyszukiwarki należy analizować również w raporcie Generative AI in Search w Google Search Console. Search Console i GA4 pokazują różne części ścieżki i nie powinny być traktowane jako zamienne źródła.

Gdzie znaleźć ruch z ChatGPT i innych asystentów w GA4?

Do bieżącej analizy najlepiej wykorzystać raport sesyjny. Aktualny sposób działania raportu opisuje instrukcja Pozyskiwania ruchu w GA4.

Układ menu może zależeć od opublikowanych kolekcji raportów, ale podstawowa procedura wygląda następująco:

• Otwórz właściwą usługę Google Analytics.
• Ustaw zakres dat obejmujący okres po 13 maja 2026 roku.
• Przejdź do sekcji „Raporty”.
• Otwórz „Pozyskiwanie”.
• Wybierz „Pozyskiwanie ruchu”.
• Ustaw wymiar „Domyślna grupa kanałów sesji”.
• Odszukaj w tabeli kanał „Asystent AI” albo „AI Assistant”.
• Kliknij nazwę kanału lub dodaj porównanie obejmujące wyłącznie ten ruch.
• Dodaj wymiar dodatkowy „Źródło sesji” albo „Źródło/medium sesji”.
• Porównaj sesje, zaangażowanie, kluczowe zdarzenia i przychód.

Jeżeli kanał nie pojawia się w tabeli, może to oznaczać brak rozpoznanych wejść w wybranym okresie. Nie należy tworzyć sztucznego filtra tylko po to, aby uzyskać niezerowy wynik.

Domyślna grupa kanałów sesji

Pokazuje źródło konkretnej wizyty. W poprzednim przykładzie druga sesja zostanie przypisana do Asystenta AI, jeżeli GA4 otrzyma właściwą informację o źródle.

Kanał przypisany do kluczowego zdarzenia

W raportach atrybucji wynik może zostać rozdzielony zgodnie z wybranym modelem oraz okresem kwalifikacji. Nie zawsze będzie więc identyczny z prostą liczbą sesji, w których wystąpił formularz lub zakup.

Do operacyjnej analizy wejść z ChatGPT najczęściej najlepiej zacząć od wymiarów sesyjnych. Dane o pierwszym użytkowniku przydadzą się, gdy firma chce sprawdzić, czy asystenci pozyskują zupełnie nowych odbiorców.

Jak korzystać z nowej Grupy źródeł?

11 czerwca 2026 roku Google wprowadziło wymiar „Grupa źródeł”. Jego zadaniem jest łączenie różnych technicznych nazw i domen w jedną czytelną kategorię.

W przypadku ruchu z AI może to ułatwić:

• połączenie różnych wariantów źródeł związanych z ChatGPT,
• odróżnienie nazwy produktu od firmy obsługującej platformę,
• analizowanie Perplexity jako jednego źródła,
• ograniczenie bałaganu powstającego po zmianach domen i aplikacji,
• porównanie danych historycznych.

Google informuje, że Grupa źródeł jest uzupełniana z mocą wsteczną. Nie oznacza to jednak, że każda wcześniejsza wizyta oznaczona jako Direct zostanie rozpoznana jako pochodząca z AI. Brakującego referrera nie da się odtworzyć wyłącznie przez późniejsze grupowanie.

W praktyce warto wykorzystywać:

• Grupę źródeł do czytelnego raportu zarządczego,
• Źródło sesji do sprawdzania konkretnej domeny,
• Źródło/medium sesji do diagnozowania klasyfikacji,
• Domyślną grupę kanałów sesji do porównywania AI z SEO, reklamami, social media i pozostałymi kanałami.

Jak przygotować dokładniejszą eksplorację?

Standardowy raport wystarczy do szybkiej kontroli. Dokładniejszą analizę można zbudować w sekcji „Eksplorowanie”.

Krok 1. Utwórz pustą eksplorację

Wybierz technikę swobodną i nadaj raportowi jednoznaczną nazwę, na przykład Ruch z asystentów AI – sesje i konwersje.

Krok 2. Dodaj wymiary

Przydatne będą: domyślna grupa kanałów sesji, źródło sesji, źródło/medium sesji, Grupa źródeł, strona docelowa, tytuł strony, kategoria urządzenia, kraj, nowy lub powracający użytkownik oraz data.

Krok 3. Dodaj dane

W podstawowym raporcie warto uwzględnić sesje, aktywnych użytkowników, zaangażowane sesje, współczynnik zaangażowania, średni czas zaangażowania na sesję, kluczowe zdarzenia, współczynnik kluczowych zdarzeń w sesji, transakcje i łączny przychód.

Krok 4. Ustaw filtr

Dodaj warunek: Domyślna grupa kanałów sesji dokładnie odpowiada Asystent AI. Jeżeli usługa korzysta z angielskich wartości, właściwą nazwą może być „AI Assistant”.

Krok 5. Uporządkuj tabelę

Jako główny wiersz ustaw źródło lub Grupę źródeł. Następnie dodaj stronę docelową. Pozwoli to sprawdzić nie tylko platformę, ale również treść rozpoczynającą wizytę.

Przy małej liczbie sesji warto analizować pełne 28, 60 albo 90 dni. Pojedynczy dzień może prowadzić do przypadkowych wniosków.

Praktyczny dashboard poświęcony asystentom AI może zawierać:

• Liczbę sesji z kanału Asystent AI.
• Liczbę aktywnych użytkowników.
• Liczbę kluczowych zdarzeń.
• Przychód przypisany do kanału.
• Wykres sesji według tygodnia.
• Tabelę źródeł AI.
• Tabelę najważniejszych stron docelowych.
• Współczynnik kluczowych zdarzeń według źródła.
• Podział według urządzeń.
• Porównanie Asystenta AI z Organic Search, Referral i Direct.

Standardowa usługa może zawierać maksymalnie 15 kart w jednym dashboardzie, a usługa premium do 30. Opublikowany dashboard jest udostępniany użytkownikom danej usługi. Obecna wersja nie obsługuje między innymi segmentów ani osobnych porównań na poziomie każdej karty.

Dashboard powinien szybko sygnalizować zmianę, a szczegółowa eksploracja wyjaśniać jej przyczynę.

Jakie wskaźniki mają rzeczywistą wartość?

Liczba sesji informuje o skali, ale nie o wartości biznesowej.

Obszar	Przykładowe wskaźniki	Właściwe pytanie
Wielkość ruchu	sesje, użytkownicy	Ile wizyt rozpoczęło się w asystentach AI?
Jakość wizyty	zaangażowane sesje, czas, kolejne strony	Czy odbiorca rzeczywiście zapoznał się z witryną?
Działanie	formularze, telefony, rezerwacje, zakupy	Czy wizyta doprowadziła do ważnego kroku?
Wynik	przychód, zakwalifikowane leady, podpisane umowy	Czy ruch miał wartość dla firmy?
Treść	strony docelowe, tematy, typy materiałów	Jakie informacje najczęściej rozpoczynają wizytę?
Źródło	ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity	Które platformy kierują wartościowych odbiorców?

Wysoki czas zaangażowania nie zawsze oznacza sukces. Użytkownik mógł długo szukać informacji, której strona nie przedstawia wystarczająco jasno. Niski czas również nie musi być zły, jeżeli odbiorca szybko znalazł numer telefonu i zadzwonił.

Jak skonfigurować kluczowe zdarzenia?

Samo uruchomienie GA4 nie powoduje, że system automatycznie rozpozna wartościowy lead.

Dla firmy usługowej kluczowymi zdarzeniami mogą być:

• prawidłowo wysłany formularz,
• umówiona konsultacja,
• zakończona rezerwacja,
• kliknięcie numeru telefonu,
• kliknięcie adresu e-mail,
• pobranie cennika,
• rozpoczęcie konfiguracji usługi,
• utworzenie konta.

Sklep może mierzyć wyświetlenie produktu, dodanie do koszyka, rozpoczęcie płatności, zakup, wartość transakcji i ponowny zakup.

Nie należy oznaczać jako najważniejszego wyniku zwykłego wyświetlenia strony kontaktowej. W przypadku formularza zdarzenie powinno pojawić się dopiero po prawidłowym przyjęciu danych, a nie po samym kliknięciu przycisku „Wyślij”.

Przykład analizy dla firmy B2B

Firma doradcza analizuje 90 dni ruchu z asystentów AI.

Źródło	Sesje	Kluczowe zdarzenia	Zakwalifikowane leady
ChatGPT	74	9	4
Perplexity	18	5	3
Gemini	31	2	0
Pozostałe źródła AI	12	1	0

ChatGPT skierował najwięcej użytkowników, ale mniejszy ruch z Perplexity przyniósł proporcjonalnie więcej wartościowych kontaktów. Gemini wygenerowało sesje, lecz w analizowanym okresie nie doprowadziło do zakwalifikowanego leada.

Firma nie powinna na tej podstawie próbować „optymalizować się tylko pod Perplexity”. Najpierw należy sprawdzić strony docelowe, temat materiałów, działanie formularzy, definicję zakwalifikowanego leada, liczebność próby i długość procesu sprzedaży. Tabela jest przykładem sposobu analizy, a nie rynkowym benchmarkiem.

Google opisuje takie sytuacje w wyjaśnieniu ruchu bezpośredniego w GA4.

Nie wolno zakładać, że cały wzrost Direct pochodzi z AI. W tej samej kategorii mogą znaleźć się ręcznie wpisane adresy, zakładki, dokumenty, komunikatory, aplikacje mobilne oraz inne źródła bez informacji odsyłającej.

Co sprawdzić, gdy kanał Asystent AI jest pusty?

Pusty raport nie zawsze oznacza błąd. Należy sprawdzić:

• Czy zakres dat obejmuje okres po 13 maja 2026 roku?
• Czy wybrano właściwą usługę GA4?
• Czy strona otrzymuje w ogóle zauważalny ruch z asystentów?
• Czy tag działa na wszystkich możliwych stronach docelowych?
• Czy aktywny filtr lub porównanie nie wyklucza kanału?
• Czy raport korzysta z wymiaru sesyjnego?
• Czy wizyty nie trafiają do Referral albo Direct?
• Czy przekierowania zachowują źródło?
• Czy różne domeny firmy mają skonfigurowany pomiar międzydomenowy?
• Czy ustawienia zgód nie blokują wszystkich testowych wizyt?
• Czy dane zdążyły pojawić się w standardowych raportach?
• Czy stare niestandardowe grupy kanałów nie zmieniają sposobu analizy?

Kontrolny test można wykonać, otwierając prawdziwy odnośnik do strony z poziomu asystenta i obserwując raport czasu rzeczywistego. Samo pojawienie się zdarzenia page_view potwierdza działanie pomiaru, ale pełną klasyfikację źródła warto sprawdzić po przetworzeniu danych w raporcie Pozyskiwanie ruchu.

Czy trzeba nadal tworzyć własną grupę kanałów AI?

Przed 13 maja firmy często budowały własne grupy na podstawie wyrażeń regularnych obejmujących domeny ChatGPT, Gemini, Claude i Perplexity.

Obecnie taka konfiguracja nie jest konieczna do rozpoznawania podstawowych źródeł obsługiwanych przez domyślny kanał. Niestandardowa grupa może być jednak przydatna, gdy firma chce:

• uwzględnić nową platformę nierozpoznawaną jeszcze przez Google,
• oddzielić zewnętrzne asystenty od własnego firmowego czatbota,
• zachować zgodność ze starszym raportem,
• podzielić źródła według własnej definicji,
• analizować konkretne domeny lub produkty AI.

Google nadal przedstawia konfigurację takiego rozwiązania w instrukcji niestandardowych grup kanałów.

Reguł nie należy budować na podstawie bardzo ogólnych fragmentów nazw. Warunek obejmujący każde źródło zawierające litery „ai” może przypadkowo przypisać do asystentów zwykłe witryny, kampanie albo domeny.

Przykładowy standard może wyglądać następująco:

https://example.pl/usluga/?utm_source=firmowy_asystent&utm_medium=owned_ai&utm_campaign=baza_wiedzy

Własne medium owned_ai pozwala odróżnić kontrolowaną powierzchnię od automatycznie rozpoznanego kanału zewnętrznych asystentów.

Nie należy dodawać UTM do linków wewnętrznych w witrynie, wpisywać w parametrach promptów użytkowników, umieszczać danych osobowych ani sztucznie oznaczać newslettera jako ai-assistant.

GA4, Search Console, monitoring AI i CRM pokazują różne dane

Kompletna analiza wymaga połączenia kilku źródeł.

Narzędzie	Co pokazuje?	Czego nie pokazuje?
GA4 – kanał Asystent AI	sesje oraz zachowanie po kliknięciu z rozpoznanego asystenta	promptów i cytowań bez wizyty
Google Search Console	widoczność oraz kliknięcia w ekosystemie wyszukiwarki Google	całego ruchu z zewnętrznych chatbotów
Narzędzie monitorujące odpowiedzi AI	próbki cytowań, wzmianek i odpowiedzi dla ustalonych pytań	wszystkich rzeczywistych zapytań użytkowników
Logi serwera	żądania użytkowników i robotów docierające do serwera	pełnego znaczenia biznesowego wizyty
CRM	jakość leada, ofertę, umowę i przychód	ekspozycji marki bez kontaktu
Analityka sprzedaży	transakcje, marżę i ponowne zakupy	pełnej drogi przed sprzedażą

Robot odwiedzający stronę nie jest potencjalnym Klientem. Z kolei brak rozpoznanego robota w logach nie dowodzi, że marka nigdy nie pojawiła się w odpowiedzi opartej na innych źródłach.

Jak wykorzystać dane o ruchu z AI do poprawy strony?

Raport nie powinien kończyć się na stwierdzeniu, że „ChatGPT wygenerował 100 sesji”. Trzeba sprawdzić, dlaczego użytkownicy trafili właśnie na określone podstrony i czy znaleźli na nich właściwy następny krok.

Odszukaj strony, które już zdobywają ruch

Podziel je na poradniki, porównania, definicje, strony usług, kategorie produktów, FAQ, opisy badań, treści lokalne oraz materiały dotyczące problemów i reklamacji. Następnie sprawdź ich aktualność, autora, datę, źródła, strukturę i zgodność z bieżącą ofertą.

Dalsze podstawy przygotowania wiarygodnych informacji opisuje poradnik BOW24 o widoczności firmy w odpowiedziach AI Google.

Dopasuj następny krok do intencji strony

Osoba przechodząca z odpowiedzi AI może znać już podstawy tematu. Przydatnym następnym krokiem może być szczegółowe porównanie, kalkulator, checklista, przykład wdrożenia, cennik, formularz konsultacji, rezerwacja albo dokumentacja techniczna.

CTA powinno wynikać z treści. Nie należy umieszczać takiego samego wezwania do zakupu pod każdym poradnikiem.

Rozwijaj pytania wynikające z pracy z Klientami

Dobrą bazą są pytania z rozmów handlowych, formularzy, komentarzy, reklamacji i wyszukiwarki wewnętrznej. Jeżeli kilka wartościowych wizyt rozpoczyna się na poradniku dotyczącym konkretnego problemu, można przygotować uzupełniającą instrukcję, porównanie wariantów, FAQ, wideo albo studium przypadku.

Strategiczne podejście do wyboru tematów rozwija poradnik o tym, kiedy content marketing naprawdę wspiera firmę.

Nie twórz treści wyłącznie dla botów

Nie istnieje gwarantowany układ nagłówków, schema ani zestaw sztucznych pytań, który zapewnia cytowanie przez ChatGPT lub inne narzędzie.

Treść powinna przede wszystkim odpowiadać na rzeczywisty problem, przedstawiać sprawdzalne informacje, oddzielać fakt od opinii, zawierać przykłady, wskazywać ograniczenia, być aktualizowana, umożliwiać rozpoznanie autora i prowadzić do źródeł pierwotnych.

W raporcie trzeba wyraźnie oddzielić zewnętrzne asystenty AI, AI Overviews i AI Mode w Google, klasyczny ruch organiczny, nieustalone źródła Direct, kontrolowane firmowe boty oraz aktywność robotów widoczną w logach.

Zmiana klasyfikacji w GA4 może wpłynąć na porównanie z wcześniejszymi okresami. Wzrost kanału Asystent AI nie musi oznaczać, że o tę samą liczbę zwiększył się łączny ruch na stronie. Część wizyt mogła wcześniej znajdować się w Referral.

Najczęstsze błędy w analizie

Do nieprawidłowych wniosków prowadzą przede wszystkim:

• traktowanie sesji jak cytowania w odpowiedzi AI,
• uznawanie kanału Asystent AI za cały ruch związany z generatywną AI,
• doliczanie AI Overviews i AI Mode do zewnętrznych asystentów,
• próba odgadnięcia promptu na podstawie strony docelowej,
• przypisywanie całego ruchu Direct do ChatGPT,
• analizowanie wyłącznie źródła pierwszego użytkownika,
• brak kluczowych zdarzeń,
• uznawanie formularza za wartościowy lead bez sprawdzenia CRM,
• wyciąganie wniosków z kilku sesji,
• porównywanie niepełnych okresów,
• używanie zbyt szerokich wyrażeń regularnych,
• sztuczne wymuszanie kanału za pomocą UTM,
• pominięcie zgód i ograniczeń pomiaru,
• utożsamianie aktywności robota z zainteresowaniem Klientów,
• tworzenie kolejnych treści bez poprawienia strony, która już zdobywa wartościowe wejścia.

Tydzień 3: analiza treści

• Wybierz strony otrzymujące najwięcej wizyt z AI.
• Sprawdź ich aktualność.
• Oceń dopasowanie CTA.
• Uzupełnij brakujące informacje.
• Zaplanuj rozwinięcia najważniejszych tematów.

Tydzień 4: ocena biznesowa

• Połącz kluczowe zdarzenia z danymi CRM.
• Sprawdź jakość leadów.
• Porównaj źródła AI.
• Zestaw wynik z Organic Search i Referral.
• Zapisz ograniczenia danych oraz jedno działanie na kolejny miesiąc.

Ruch z AI trzeba mierzyć, ale nie przeceniać

Kanał Asystent AI porządkuje część wizyt, które wcześniej trudno było oddzielić od pozostałych odesłań. Pozwala sprawdzić źródła, strony docelowe, zachowanie użytkowników i działania wykonane po kliknięciu.

Nie jest jednak raportem wszystkich wzmianek ani pełnym miernikiem widoczności marki w generatywnej AI. Nie pokazuje promptów, odpowiedzi bez kliknięcia i części wizyt pozbawionych referrera. Nie obejmuje również AI Overviews i AI Mode, które pozostają elementem ruchu z wyszukiwarki Google.

Największą wartość przynosi połączenie danych GA4 z Search Console, monitoringiem odpowiedzi, logami serwera oraz CRM. Firma może wtedy odróżnić samo pojawienie się marki od wizyty, kontaktu i rzeczywistej sprzedaży.

Przedsiębiorstwa, które chcą rozwijać wartościowe treści, porządkować analitykę i zwiększać widoczność swojej witryny w klasycznych oraz nowych kanałach odkrywania informacji, mogą skorzystać z pozycjonowania stron internetowych przez BOW24. Celem nie powinna być sama obecność w raporcie AI Assistant, lecz pozyskiwanie właściwych Klientów i umożliwienie im wykonania kolejnego kroku.